RAG avec Spring AI : Construire un pipeline d'ingestion de données
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RAG avec Spring AI : Construire un pipeline d'ingestion de données
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet d'enrichir les réponses d'un LLM avec vos propres données. Dans cet article, nous construisons le pipeline d'ingestion : lecture de documents, découpage en chunks, génération d'embeddings et stockage dans PostgreSQL/PGVector.
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