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J’écris sur Java, l’architecture logicielle, les design patterns, l’intelligence artificielle appliquée, le RAG, les agents IA et l’ingénierie logicielle. À travers mes articles, je partage des retours d’expérience, des analyses techniques et des approches concrètes pour concevoir des applications robustes, maintenables et utiles.
Donner de la mémoire à votre IA : gérer le contexte conversationnel avec Spring AI
Les LLM sont sans état par nature : chaque requête est traitée indépendamment. Spring AI résout ce problème grâce au système de Chat Memory et au pattern Advisor. Dans cet article, nous implémentons un chatbot avec mémoire conversationnelle en quelques lignes de code.
ChatClient API : Premiers pas avec l'API ChatClient de Spring AI
Le ChatClient est le point d'entrée principal pour interagir avec les modèles d'IA dans Spring AI. Dans cet article, nous explorons son utilisation à travers trois sous-modules : un prompt simple avec suivi des tokens, un contrôleur REST avec streaming multi-modèle, et le support de la multimodalité.
Spring AI en Action : Intégrer les capacités des LLM dans vos applications Java
Spring AI est un framework qui facilite l'intégration des capacités d'intelligence artificielle dans les applications Spring. Dans cet article d'introduction à la série « Spring AI en Action », nous explorons les défis de l'intégration des LLM en Java, les avantages de Spring AI, et l'architecture du projet démo basé sur Spring Boot 4 et Spring AI 2.0.0-M2.
