Aller au contenu principal

Blog

Articles

Mes notes sur Java, l'architecture, le cloud et l'IA. Filtrez par mois ou par tags pour retrouver rapidement un sujet.

Spring AI en Action : Intégrer les capacités des LLM dans vos applications Java

7 min

Spring AI en Action : Intégrer les capacités des LLM dans vos applications Java

Spring AI est un framework qui facilite l'intégration des capacités d'intelligence artificielle dans les applications Spring. Dans cet article d'introduction à la série « Spring AI en Action », nous explorons les défis de l'intégration des LLM en Java, les avantages de Spring AI, et l'architecture du projet démo basé sur Spring Boot 4 et Spring AI 2.0.0-M2.

spring-aiiallm

Toon4j : Réduisez vos coûts de tokens LLM de 30 à 70% avec Java

8 min

Toon4j : Réduisez vos coûts de tokens LLM de 30 à 70% avec Java

Dans l’ère des modèles de langage (LLMs), chaque token compte. Que nous construisions des applications d’intelligence artificielle, optimisions nos coûts d’API, ou gérions des fenêtres de contexte, la manière dont nous structurons nos données peut avoir un impact significatif sur les performances et les coûts. C’est dans ce contexte que nous découvrons Toon4j, une bibliothèque […]

iallm

Spring Boot 4 : RestClientAutoConfiguration n’a pas disparu, elle a déménagé !

5 min

Spring Boot 4 : RestClientAutoConfiguration n’a pas disparu, elle a déménagé !

Dans le cadre de la migration de nos projets Spring Boot 3.x vers la version 4, nous avons constaté une confusion fréquente concernant la classe RestClientAutoConfiguration. Beaucoup de développeurs pensent que cette classe a été supprimée, alors qu’en réalité, elle a simplement été relocalisée dans le cadre d’une refonte architecturale majeure. Dans cet article, nous […]

spring-boot

les Secrets de l’Inférence LLM : Plongée Stratégique dans les Paramètres de Requête

7 min

les Secrets de l’Inférence LLM : Plongée Stratégique dans les Paramètres de Requête

Les modèles de langage (LLMs) ont révolutionné le domaine du traitement automatique du langage (NLP) par leur capacité à produire du texte similaire à celui de l’homme, offrant entre autres la traduction, la création de contenu, et la réponse éclairée aux questions, appuyés par des ensembles de données textuelles immenses.

iallm
PrécédentPage 1 / 8Suivant